Разработали систему компьютерного зрения для автоматического контроля расклейки рекламных материалов в жилых домах.
Алгоритм определяет наличие и тип флаеров на фото, включая новые варианты объявлений, полностью заменив ручную проверку тысяч изображений.

Разработали систему прогнозирования недельных продаж одежды по отдельным товарам и каналам — онлайн-магазину, рознице и маркетплейсам. Решение помогает планировать закупки и оптимизировать ассортимент, используя исторические данные продаж и маркетинговые факторы

Решение для автоматического анализа и ранжирования резюме по релевантности, устойчивое к текстовым инъекциям и не требующее использования большой языковой модели (LLM).
Система интегрируется с HH, Хантфлоу и внутренними CRM, включает ML-компоненты, оследовательный конвейер для преобразования сырых данных (пайплайн эмбеддингов) и механизм обратной связи для повышения точности.

Исследовательский проект совместно с аспирантом Первого медицинского университета (Санкт‑Петербург). Целью было проведение экспериментов по бинарной классификации на датасете ISIC: определить, является ли образование меланомой или другим видом кожного новообразования. Результаты сравнивались с показателями экспертов‑дерматологов.Система интегрируется с HH, Хантфлоу и внутренними CRM, включает ML-компоненты, оследовательный конвейер для преобразования сырых данных (пайплайн эмбеддингов) и механизм обратной связи для повышения точности.

Система, которая прогнозирует поведение восьми чувствительных датчиков на резервуаре с учётом даты, погодных условий и уровня наполненности.
Модель позволяет заранее выявлять отклонения в показаниях и планировать обслуживание до возникновения сбоев.

Разработали систему предсказания спроса для сети заведений быстрого питания, которая учитывает время суток, день недели, погоду и праздничные дни.
Модель внедрена в более чем 30 точках и помогает планировать запасы и нагрузку персонала в режиме реального времени.