Разработали три чат-бота разного уровня сложности для медицинских и фармацевтических компаний. Каждый под конкретные задачи бизнеса, с проработанными сценариями и интеграцией в существующие системы.
Три ИИ-ассистента для медицины: от поддержки сотрудников до аналитики исследований
ИИ-ассистенты
0% утечки информации
RAG
Ответы с цитатами из проверенных источников
О клиентах
Одна боль — три уровня задач
Медицинские компании работают с огромным объёмом специализированных данных: исследования, протоколы, препараты, побочные эффекты, внутренние регламенты. Сотрудники тратят время на поиск нужной информации, а готовые конструкторы чат-ботов не умеют работать с отраслевой терминологией и внутренними базами.
Три разных клиента пришли к нам с похожей болью — им нужен был умный ассистент, который понимает контекст и даёт ответы с точными цитатами из внутренней документации и научных статей. Мы сделали три разных решения под три разных уровня задач.
3
ассистента под разные сценарии
3
клиента из медицины и фармы
RAG
ответы с цитатами, без галлюцинаций
0%
данных уходит наружу, работа в закрытом контуре
Что мы сделали
Три решения под три уровня сложности
Каждый бот — под конкретные задачи бизнеса, с проработанными сценариями и интеграцией в существующие системы.
Используют:
Врачи, коммерческий отдел, служба поддержки
Особенность:
Закрытая база — бот не выходит в интернет, отвечает строго по верифицированным данным
Вызов:
Работа с закрытой базой знаний, без выхода в интернет
01
Корпоративный ассистент
Фармацевтическая компания
Врачи, менеджеры и техподдержка тратили время на поиск информации по препаратам, документам и регламентам. Нужен был единый ассистент.
Отвечает по внутренней базе медицинских документов и исследований
Консультирует по препаратам: побочные эффекты, риски, взаимодействия
Автоматически обрабатывает типовые запросы в техподдержку
Информирует о продуктах и акциях компании
Используют:
Медицинские специалисты и аналитики
Особенность:
Бот разграничивает источники — отдельно отвечает «по данным компании» и «по внешним источникам»
Вызов:
Гибридный поиск (внутренняя база + интернет), кастомный интерфейс
02
Аналитик исследований с аватаром
Медицинская компания
Нужен более продвинутый инструмент — не только по внутренней базе, но и с поиском актуальных исследований в открытых источниках. Плюс визуальный интерфейс с аватаром.
Ищет и анализирует медицинские исследования через интернет
Работает с внутренней базой документов компании
Общается через аватар — визуализированный ИИ-ассистент, сам аватар разработан клиентом
Обрабатывает сложные профессиональные запросы с медицинской терминологией
Используют:
Сотрудники и внешние пользователи
Особенность:
Интеграция с внутренними API компании, многоуровневая логика сценариев, з ащитные механизмы ИИ (Guardrails) от промпт-инъекций
Вызов:
Закрытый контур, множество инструментов, интеграция с CRM
03
Внутренний ассистент в корпоративной системе
Медицинская лаборатория
Ассистент, встроенный прямо в корпоративную CMS, с доступом к внутренним базам, сайтам партнёров и внутреннему API. Плюс помощь в подборе анализов.
Дает консультации по внутренним регламентам и научным статьям
Помогает подобрать анализы под конкретные требования пользователя
Полнотекстовый поиск по сайту компании
Безопасно развёрнут за обратный прокси в закрытом корпоративном контуре
Интегрирован в Битрикс24
Что мы сделали
Разрабатываем ИИ-ассистентов
с нуля
На базе больших языковых моделей: контролируем архитектуру, логику поведения
и интеграции.
и интеграции.
Корпоративные базы знаний
Подключаем внутренние документы: регламенты, исследования, базы, техописания. Бот отвечает только по вашим данным и ссылается на точные цитаты — без галлюцинаций.
Гибридный поиск
В зависимости от задачи бот ищет не только по внутренней базе, но и в открытых источниках — публикации, новости, сайты. Результаты синтезируются в единый ответ.
Пользовательские сценарии
Прописываем, как бот ведёт себя с разными типами пользователей, какие ограничения накладывать на ответы и как реагировать на нестандартные запросы.
Интеграция с системами
CRM, ERP, Bitrix24, сайт, внутренние API — подключаем к любой системе, принимающей запросы. Бот становится частью инфраструктуры, а не отдельным инструментом.
Закрытый контур
Если данные конфиденциальны — разворачиваем бота полностью внутри корпоративной сети. Никакие данные не уходят наружу.
Отраслевая специфика
Работали с медицинской терминологией, фармацевтическими базами и протоколами лечения. Бот понимает контекст, потому что мы его этому обучаем.
Кому нужны чат-боты
Разные сферы с различными сценариями применения
Умный ассистент разгружает команду и не теряет обращения — везде, где есть поток вопросов.
Медицина и фармацевтика
Консультации по препаратам, поиск по базе, техподдержка сотрудников.
техподдержка не перегружена типовыми обращениями
врач не тратит время на поиск — спрашивает бота и получает ответ
новый сотрудник разбирается в базе самостоятельно
Сервисные компании
Обрабатывать поток входящих заявок и не терять лиды из-за человеческого фактора
заявки не «висят» без ответа
каждый клиент сразу получает реакцию
менеджеры подключаются уже на этапе тёплого диалога
Банки и финансовые организации
Разгрузить первую линию поддержки и не заставлять клиента ждать
типовые вопросы закрываются без участия оператора
клиент получает ответ в любое время суток
операторы подключаются только к сложным случаям
IT-продукты и SaaS
Cнять нагрузку с поддержки и отвечать на типовые вопросы пользователей
80% вопросов закрываются без участия команды
поддержка не перегружается при росте продукта
пользователи получают ответы мгновенно
Онлайн-образование
Cопровождать пользователей, объяснять продукт и помогать в обучении
меньше однотипных вопросов от учеников
быстрый доступ к материалам и ответам
команда не тратит время на повторяющиеся объяснения
Электронная коммерция
(e-commerce)
(e-commerce)
Помогать с выбором, отвечать на вопросы и доводить клиента до покупки
меньше брошенных корзин
клиент не уходит «подумать» без ответа
больше диалогов превращаются в заказы
B2B-компании со сложным продуктом
Объяснять продукт, квалифицировать лиды и готовить их к продаже
первичный контакт проходит без менеджера
лид приходит уже с пониманием продукта
сокращается цикл сделки
Компании с растущим потоком обращений
Масштабироваться без роста команды
не нужно сразу нанимать новых сотрудников
процессы остаются управляемыми
качество коммуникации не падает при росте
Кому нужны чат-боты
Разные сферы с различными сценариями применения
Умный ассистент разгружает команду и не теряет обращения — везде, где есть поток вопросов.
Медицина и фармацевтика
Консультации по препаратам, поиск по базе, техподдержка сотрудников.
техподдержка не перегружена типовыми обращениями
врач не тратит время на поиск — спрашивает бота и получает ответ
новый сотрудник разбирается в базе самостоятельно
Сервисные компании
Обрабатывать поток входящих заявок и не терять лиды из-за человеческого фактора
заявки не «висят» без ответа
каждый клиент сразу получает реакцию
менеджеры подключаются уже на этапе тёплого диалога
Банки и финансовые организации
Разгрузить первую линию поддержки и не заставлять клиента ждать
типовые вопросы закрываются без участия оператора
клиент получает ответ в любое время суток
операторы подключаются только к сложным случаям
IT-продукты и SaaS
Cнять нагрузку с поддержки и отвечать на типовые вопросы пользователей
80% вопросов закрываются без участия команды
поддержка не перегружается при росте продукта
пользователи получают ответы мгновенно
Онлайн-образование
Cопровождать пользователей, объяснять продукт и помогать в обучении
меньше однотипных вопросов от учеников
быстрый доступ к материалам и ответам
команда не тратит время на повторяющиеся объяснения
Электронная коммерция
(e-commerce)
(e-commerce)
Помогать с выбором, отвечать на вопросы и доводить клиента до покупки
меньше брошенных корзин
клиент не уходит «подумать» без ответа
больше диалогов превращаются в заказы
B2B-компании со сложным продуктом
Объяснять продукт, квалифицировать лиды и готовить их к продаже
первичный контакт проходит без менеджера
лид приходит уже с пониманием продукта
сокращается цикл сделки
Компании с растущим потоком обращений
Масштабироваться без роста команды
не нужно сразу нанимать новых сотрудников
процессы остаются управляемыми
качество коммуникации не падает при росте
Как мы работаем
От вопросов к продакшену
ШАГ 01
Разбираемся в задаче
Начинаем не с технологий, а с вопросов: кто будет пользоваться ботом, какие задачи он закрывает, что считается хорошим ответом. Смотрим, какие данные есть и как хранятся.
Зафиксированные требования и архитектура
ШАГ 02
Выбираем архитектуру
Решаем ключевое: закрытый или открытый контур, какие источники подключаем, нужна ли интеграция с внешними системами, какие модели используем.
Техническое решение, согласованное с заказчиком
ШАГ 03
Готовим данные
Самый трудоёмкий и важный этап. Документы и базы разрознены, в разных форматах. Мы чистим, структурируем и размечаем — от качества данных зависит качество ответов.
Структурированная база знаний
ШАГ 04
Прописываем поведение бота
То, что отличает кастомную разработку от конструктора. Сценарии для каждого типа пользователя: как отвечать, каким тоном, какие ограничения соблюдать.
Задокументированные сценарии и ограничения
ШАГ 05
Разрабатываем MVP и тестируем
Запускаем базовую версию и проверяем на реальных запросах. Видим, где бот ошибается и где данные не покрывают область, — дорабатываем.
Рабочий прототип на реальных кейсах
ШАГ 06
Разворачиваем и интегрируем
Подключаем к фронтенду, внутренним системам или CRM. Разворачиваем на сервере заказчика в открытом или закрытом контуре. Передаём документацию.
Работающий ассистент в продакшене